От DeepSeek до YandexGPT: какие нейросети использовать в работе HR

Какие задачи HR решают с помощью нейросетей

Российские компании пока не очень активно используют искусственный интеллект при найме, но в целом проявляют к этому интерес. По результатам исследования 2024 года, ИИ в работе HR применяли всего 5% компаний. Около трети опрошенных считали, что ИИ справляется с первичным скринингом и ранжированием резюме, столько же респондентов были готовы доверить нейросети сортировку откликов на вакансии.

Корпорации чаще используют ИИ-модели для комплексной автоматизации рекрутинга. ИТ-компании и фирмы из других отраслей применяют ИИ, чтобы составлять описания вакансий, вопросы перед интервью с кандидатом и для других мелких задач.

‍

‍

Как работают самые популярные нейросети

Самая известная нейросеть — ChatGPT, успела обзавестись большим количеством аналогов. Языковые модели во многом похожи, но у каждой есть свои особенности.

Вот 5 нейросетей, которые доступны в России:

1. DeepSeek

Китайский чат-бот быстро достиг популярности: всего за первый месяц работы он возглавил топ бесплатных приложений сначала в американском сегменте App Store (обогнав ChatGPT и Gemini от Google), а затем и в российском.

DeepSeek, как и ChatGPT, способен генерировать тексты, писать код, искать информацию со ссылками на источники, а также расшифровывать диаграммы. Открытый код модели позволяет компаниям использовать технологию для коммерческих целей и адаптировать ее для решения задач бизнеса, в том числе в работе HR.

Как использовать

DeepSeek V3 можно бесплатно тестировать на сайте или в приложении. Кроме обычного ответа, в диалоговом окне можно выбрать опцию DeepThink — для рассуждений или Search — для поиска данных в интернете. Для анализа можно прикрепить до 50 файлов разного формата размером до 100 МБ каждый.

С доступом к сервису пока бывают проблемы. В конце января DeepSeek временно ограничила регистрацию для пользователей вне Китая. Меру объяснили масштабной кибератакой на сервис.

2. YandexGPT

Российская нейросеть, разработанная «Яндексом». Встроена в голосовой помощник «Алиса» и генерирует текстовые ответы на любые запросы — от составления расписания до рецептов блюд и списка фильмов на вечер. Также работает на главной странице «Яндекса», в «Поиске», «Маркете», «Лавке», «Практикуме» и других сервисах компании.

Как использовать

Для бизнеса «Яндекс» дает доступ к API нейросети через Yandex Cloud и разрабатывает собственные B2B-решения на ее основе. Тариф для решения конкретной задачи зависит от количества токенов — смысловых отрывков или часто встречающихся последовательностей символов.

Для некоторых задач «Яндекс» сделал примеры промптов: можно воспользоваться таким для подготовки к интервью с фронтенд-разработчиком.

3. Perplexity

Perplexity — это поисковая система и чат-бот на базе искусственного интеллекта. Он использует языковые модели GPT-4о и Claude 3 для понимания контекста и нюансов запроса. Затем собирает информацию в интернете и объединяет ее в ответ со ссылками на каждый источник. Это одна из главных особенностей Perplexity: в отличие от других чат-ботов его ответы включают пронумерованные сноски со ссылками на первоисточники, что позволяет легко проверить информацию.

Как использовать

Чат-боту можно задавать вопросы на официальном сайте perplexity.ai, а также использовать расширение для Google Chrome или приложение для iOS. В бесплатной версии можно опробовать режим Pro, который позволяет получить доступ к GPT-4o, Claude-3, LLaMa 3 и другим языковым моделям. В этом режиме бот дает подсказки к запросу, чтобы сделать его более точным.

В бесплатной версии доступно пять запросов в режиме Pro в день. В платной версии за $20 в месяц — до 600 запросов в день. Можно загружать и анализировать любое количество файлов, а также генерировать до 50 картинок в день с помощью Playground AI, DALL-E, SDXL и других инструментов.

4. GigaChat

Нейросеть от «Сбера» под названием GigaChat умеет сочинять стихи, поздравления, сказки, рисовать, озвучивать тексты, а еще — заниматься более рутинными задачами. Например, писать тексты вакансий и вопросы для интервью.

Для HR-задач также есть AI-ассистент на основе чат-бота. Разработчики предупреждают, что помощник не сможет полностью заменить специалиста: ему нельзя доверить интервью с кандидатом, изучение тестовых заданий и утверждение должностных инструкций.

Как использовать

Чтобы протестировать GigaChat, можно зарегистрироваться на сайте по Сбер ID, или воспользоваться Telegram-ботом: @gigachat_bot. Как и YandexGPT, GigaChat рассчитывает стоимость использования из суммы токенов в вопросе к нейросети и в его ответе. Для API-интеграций разработчики предлагают примеры промптов.

5. Xenia AI

Xenia AI — это виртуальный ассистент для скрининговых интервью с кандидатами. Нейросеть генерирует вопросы, проводит диалог с кандидатом, анализирует его ответы, выставляет оценки и добавляет комментарии. Ее можно интегрировать с CRM и другими бизнес-системами, чтобы повысить эффективность и снизить операционные затраты.

Большинство россиян при этом негативно относятся к подобным методам рекрутинга. По данным опроса SuperJob, лишь 1 из 8 респондентов согласились бы пройти интервью с нейросетью. Наиболее расположены к общению с ИИ мужчины до 34 лет, зарабатывающие от 100 тыс. рублей.

Как использовать

Доступ к демо-версии откроется только после заявки на сайте. Стоимость сервиса рассчитывается индивидуально и зависит от технического задания заказчика.

Почему нейросети не всегда эффективны

Опытные рекрутеры предупреждают о нескольких сложностях, с которыми может столкнуться HR-менеджер при использовании ИИ:

• Нейросети часто выдумывают данные. «ИИ делает все очень разумно и правдоподобно, он может опираться на какие-то факты в резюме, например, которых нет в реальности», — рассказал «Коммерсантъ FM» управляющий партнер компании The Edgers Роман Тышковский.
• Результаты работы нейросети зависят от качества и количества данных, на которых обучается платформа. Если данные не отражают реальное состояние рынка, нейросеть может предлагать неподходящих кандидатов.
• Нейросети обрабатывают большие объемы конфиденциальных данных, а значит, есть риски кражи или утечки личной информации о кандидатах.
• Свои ИИ-модели сложно внедрить технически, и такие проекты долго окупаются. По данным исследования американской консалтинговой компании Gartner, первоначальные затраты бизнеса на внедрение генеративного ИИ варьируются от $100 тыс. до $8-20 млн. Аналитики ожидают закрытия 30% проектов до конца 2025 года.

Эксперты рекомендуют давать нейросети больше контекста о компании и задачах кандидата при составлении промпта. Если ИИ не с первого раза выдаст желаемый результат, это нормально. Объясните, что не так, и предоставьте примеры — нейросеть будет обучаться, улучшая свои ответы.

#el-accent-start

Как автоматизировать работу с фрилансерами с помощью Solar Staff

• Акты, счета и договор формируются автоматически. Все документы вы найдете в личном кабинете. У исполнителя тоже будет такая возможность.
• Статус самозанятого проверяется каждую неделю. Если что-то изменится, вы увидите это перед выплатой.
• Всё безопасно и легально. Сервис следит за соблюдением законодательства, а исполнители проходят верификацию.

#el-accent-end