ИИ против фрилансеров: насколько чат-боты экономят деньги и время

Где чаще требуется владение ИИ

Спрос на сотрудников, владеющих ИИ, в последние годы растет. По данным «Авито. Работа», в 2023 году компании стали почти в 8 раз чаще указывать в вакансиях навыки пользования искусственным интеллектом. Средние зарплаты в таких вакансиях выросли на 53% в сравнении с 2022 годом и составили 74 140 рублей. Чаще всего специалистов по ИИ ищут в отраслях, связанных с контентом, маркетингом, а также в ИТ, дизайне и гейминге.

#el-desktop

#el-mobile

Самые популярные задачи, которые помогает выполнять ИИ:

Общение с клиентами и анализ данных.

Нейросети могут отвечать на звонки и сообщения в чатах покупателям, а также изучают предпочтения пользователей и собирают обратную связь.

Например, Sephora еще в 2016 году создала чат-бота, который помогает пользователям находить подходящие продукты. Виртуальный художник анализирует лицо человека и дает совет, какой тональный крем или румяна может ему подойти — на основании предпочтений этого клиента и его прошлых покупок.

Работа с документами и переводы.

Нейросети могут делать конспекты и саммари онлайн-встреч, расшифровку аудио- и видеозаписей, переводить тексты, составлять таблицы и графики.

Агентство Like4Like разрабатывает концепции ресторанов. В 2023 году компания отказалась от услуг пяти переводчиков, которые переводили тексты для презентаций и соцсетей компании на английский язык. В 2022 году на их услуги потратили около $ 2 000 за год, спустя год расходы снизились до $20 в месяц: стоимость подписки на ChatGPT Plus.

Написание кода.

ИИ может создавать код на основе описаний функционала, а также находить ошибки и показывать, как их исправить. Когда разработчик пишет фрагмент кода и, например, указывает название функции, переменной или класса, GitHub Copilot подсказывает, как завершить этот фрагмент.

GitHub сам использует Copilot как инструмент, чтобы повышать производительность команд разработчиков. Исследование компании показало, что Copilot позволил сократить время разработки на 55%, потому что помог справляться с повторяющимися задачами быстрее.

Почему нейросеть не везде может заменить человека

Несмотря на все возможности, искусственный интеллект имеет ограничения: в первую очередь, из-за вопросов безопасности. Многие крупные компании не доверяют ИИ и запрещают использовать ChatGPT и другие похожие сервисы. Cреди таких организаций есть известные банки: Bank of America, Citigroup, Deutsche Bank, Goldman Sachs Group, Wells Fargo и JPMorgan Chase, а также ИТ-компании: Apple, Amazon, Verizon и Samsung.

Например, Apple в своих внутренних правилах, по данным The Wall Street Journal, объясняла отказ от ChatGPT тем, что сама разрабатывает похожую технологию. Согласно документу, компания была обеспокоена тем, что работники, использующие такие типы программ, могут раскрыть конфиденциальные данные. Apple также запретила своим сотрудникам использовать Copilot от GitHub, принадлежащий Microsoft, который автоматизирует написание программного кода.

Контент, который генерирует ИИ, также необходимо дорабатывать и перепроверять. Статьи, которые пишет Chat GPT, часто получаются посредственными — в них много лишних фраз, штампов и абстракций. Если дать чату самому написать статью об искусственном интеллекте, может получиться, например, такой текст:

ИИ также не способен понимать контекст и эмоции. Один из самых известных скандалов в этой области случился с компанией Microsoft в 2016 году: нейросеть обучали по твитам. Через два дня та стала восхвалять Гитлера и говорить, что ненавидит людей. Эксперимент пришлось отменить.

Как использовать ИИ эффективнее

#el-accent-start

Три частых рекомендации, которые эксперты дают бизнесу для автоматизации процессов с помощью ИИ:

• Определить, какие именно задачи должна будет решать нейросеть
• Оцифровать данные и стандартизировать то, как сейчас решаются эти задачи
• Посчитать, сколько времени займет внедрение ИИ и насколько это окупится

#el-accent-end

Главное условие для успешного внедрения ИИ — цифровизация и наличие прописанных внутренних правил. Если компания все еще работает с бумажными документами и не имеет четких регламентов, любая автоматизация с помощью ИИ будет малоэффективна.

Представим ситуацию: компания хочет использовать ChatGPT для ускорения работы службы поддержки. Но если у нее нет единой базы знаний, а сотрудники отвечают на запросы по-разному, то и чат-бот не сможет давать последовательные ответы. Ему просто не хватит структурированных данных для обучения.

Или другой пример — вы хотите применить ИИ для анализа эффективности маркетинговых кампаний. Но если данные о рекламных расходах, трафике и конверсиях разбросаны по разным Excel-файлам и CRM-системам, то ИИ будет сложно выявить закономерности и дать рекомендации.

Без помощи человека ботам все же пока не обойтись. Если просто показывать модели примеры хорошего поведения, она будет пробовать их воспроизводить, но может ошибаться, предупреждают создатели российского аналога ChatGPT — YaGPT. ChatGPT часто фантазирует вместо того, чтобы честно отвечать, что чего-то не знает, признаются в самом Open AI. «Улучшать ответы в моделях GPT получается с помощью человека. Он указывает, какие ответы хороши, а какие — с фактическими ошибками или неуклюже сформулированы», — отмечают в «Яндексе».